Model symulacyjny fischertechnik Qualitätssicherung mit KI 568416 Qualitätssicherung mit KI 9V Symulacja zapewnienia jakość poprzez wykorzystanie AI Twórz własne aplikacje AI Całkowicie skonfigurowany z przykładowymi programami Sztuczna inteligencja w badaniach, edukacji i przemyśle Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle, edukacji i badaniach nabiera coraz większego znaczenia. Qualitätssicherung mit KI firmy fischertechnik jest idealny do praktycznej wizualizacji tego złożonego tematu. Trwałe doświadczenie edukacyjne powstaje dzięki połączeniu teorii i praktyki. Symulacja zapewnienia jakości przy pomocy sztucznej inteligencji z fischertechnik Wykorzystanie sztucznej inteligencji w kontroli jakości niesie ze sobą wiele korzyści, które są już wykorzystywane np. w branży motoryzacyjne. Procesy mogą zostać skrócone, ilość błędów i koszty zminimalizowane, a ocena jakości pracy ustandaryzowana. System sortowania fischertechnik jest dostarczany z przedmiotami wykonanymi w trzech różnych kolorach. Przedmioty te są wyposażone w trzy funkcje przetwarzania i różne wzorce błędów. Przedmioty obrabiane są skanowane przez kamerę i klasyfikowane przy pomocy wyszkolonej sztucznej inteligencji. W zależności od koloru, cechy i wzorca błędów, przedmioty obrabiane są, a następnie sortowane przez sztuczną inteligencję na podstawie ich cech jakościowych. Zastosowana sztuczna inteligencja jest realizowana za pomocą uczenia maszynowego w Tensorflow, w którym sztuczna sieć neuronowa została wytrenowana z danymi obrazu. Nauczona sztuczna inteligencja działa na kontrolerze fischertechnik TXT 4.0. Sterowanie działaniem modelu realizowane jest w środowisku programistycznym ROBO Pro Coding oraz w języku Python. Twórz własne aplikacje AI Jeśli chcesz pójść o krok dalej, masz możliwość generowania własnych aplikacji AI. Szkolenie odbywa się w języku Python, którego przyswojenie ułatwiono poprzez przedstawienie odpowiedniego przykładowego projektu. Modelowa budowa linii sortowniczej z AI System sortowania detali w 3 kolorach (biały, czerwony, niebieski), z 3 charakterystykami obróbki (otwór, wycięcie, otwór + wycięcie) oraz różnymi schematami błędów (nieokrągły otwór, brak otworu, cięcie - całkowicie lub częściowo brakujące, pęknięcia w przedmiocie obrabianym). Te charakterystyki przetwarzania i błędów są symulowane za pomocą odpowiednich etykiet samoprzylepnych na przedmiotach obrabianych. Przedmioty obrabiane są skanowane przez kamerę i klasyfikowane przy pomocy wyszkolonej sztucznej inteligencji. Przedmioty obrabiane są następnie sortowane na 4 różne kategorie według koloru, cech i wzorca błędów. Wyposażenie: Kontroler TXT 4.0 Kamera USB Silnik enkodera Kompresor 4x Elektrozawór 3/2-drogowy 4x Cylinder pneumatyczny 5x Fototranzystor 5x Bariera świetlna LED 4x Dioda LED do oświetlenia pola kamery 24x Przedmiot obrabiany Dane techniczne: Napięcie robocze: 9 V · Pobór prądu: 2,5 A · Rodzaj produktu: urządzenie gotowe do użytku · Specyfikacja zestawu: zestaw eksperymentalny,ze sztuczną inteligencją (AI) Dostawa obejmuje: Qualitätssicherung mit KI 9V,Model gotowy do użycia,Przykładowe programy Wymagania systemu: UWAGA: Do działania niezbędny jest zasilacz 9V/2,5A,Windows 10, MAC OS, Linux, Android, iOS |
